Il primo Master italiano in Etica dell’IA
Etica dei sistemi di intelligenza artificiale (Machine Ethics)
Scopo del Master
La diffusione ormai capillare di sistemi di IA in tutti i settori della società e dell’economia rende necessaria la presenza di una nuova figura professionale:
IL RESPONSABILE DELL’UTILIZZO ETICO DEI SISTEMI DI IA-Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO).
Programma
I Corsi del Master
Gianfranco BASTI
1. Logica matematica e deontica (etico-legale)
Elementi di logica come base della programmazione.
Elementi di logica matematica e logica booleana
Elementi di logica modale per applicazioni deontiche
Mariacristina GALLO
Giuseppe FENZA
Aniello CASTIGLIONE
4. Sicurezza informatica
Information Security e Information Disorder
Intelligence Analysis e tecniche di Open Source Intelligence
Strumenti e tecniche per la valutazione della Cyber Security e della Cyber Intelligence
Michele NAPPI
Fabio NARDUCCI
2. Elementi di Programmazione
Introduzione alla programmazione e agli algoritmi
I linguaggi di programmazione
Le basi della programmazione in Python
Data Analytics in Python
Andrea VESTRUCCI
5. Problematiche etiche dell’IA (EU – AI Act)
Le principali problematiche etico-legali dell’IA nel quadro normativo dell’ EU – AI Act
Roberto TAGLIAFERRI
Domenico PARENTE
Angelo GAETA
Francesco BARDOZZO
3. Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale
Metodi di Machine Learning 1
Metodi di Machine Learning 2
Laboratorio di Machine Learning in Python
Reti Neurali e Deep Learning
Laboratorio di Machine Learning/Deep Learning in Python
alfonso D’AMODIO
Gianfranco BASTI
6. Problematiche etico-sociali dell’IA e del Machine Learning
Problematiche socio-politiche dell’IA
Problematiche etico-sociali dell’IA, opacità del Machine Learning e possibili soluzioni
TIROCINI (CON CERTIFICAZIONI ICDL OPZIONALI)
Per Studenti con competenze informatiche
Applicazioni del Machine Ethics a casi notevoli
Per Studenti senza competenze informatiche
Con cerificazioni ICDL opzionali:
– Gestione professionale Office
– Elementi di Python
– Informatica Giuridica
Il Master è di I Livello e completamente online.
Si indirizza sia a laureati in discipline umanistiche e sanitarie senza specifica formazione informatica, sia a laureati in discipline scientifico-ingegneristiche senza specifica formazione etico-filosofica. Lo scopo è preparare ambedue a svolgere compiti di supervisione della conformità degli strumenti di IA e, in generale, degli strumenti di gestione e trattamento automatico delle base di dati, alle regole etico-legali vigenti, nelle aziende, e nei contesti di ricerca e sviluppo di applicazioni legate al digitale e all’IA.
“Ci dobbiamo preparare al futuro dell’intelligenza artificiale. Senza dimenticare l’etica dell’IA. Non è importante solo cosa può fare un computer, ma anche cosa dovrebbe fare. Bisogna identificare le questioni etiche più importanti. Ci vuole equità così che i computer non introducano discriminazioni. Non solo scienza e tecnologia. Molti lavori tecnologici richiederanno un background di tipo umanistico, non solo tecnico.”
Brad Smith
Presidente Microsoft
F.A.Q.
Trova una risposta alle domande più frequenti
Com’è strutturtato il master?
Il Master ha la durata di un anno accademico e prevede l’ottenimento di 60 crediti formativi (c.f.u), pari ad un numero di 1500 ore di attività.
La frequenza al corso è obbligatoria e la didattica verrà erogata online con formula “week end” (venerdì e sabato).
Il percorso formativo prevede attività di didattica frontale e applicativa, tra cui laboratori online, simulazioni e progettazioni sul campo, visite di studio e tirocinio.
Qual è la quota di partecipazione al Master?
La quota di partecipazione ammonta a € 2.500,00.
Posso ottenere un certificato di conseguimento del titolo?
Sì, conseguiranno il titolo di Master universitario di I livello i partecipanti che avranno superato la prova finale, consistente nella discussione di un elaborato su uno specifico tema o sull’attività di tirocinio.
Per ulteriori info chi posso contattare?
Scrivi una mail al Direttore del Master, Prof. Roberto Tagliaferri: robtag@unisa.it